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金融领域,怎么用大模型?

来源: 发布时间:2023/08/15 浏览量:

随着对人工智能大模型技术的不断探索,金融与监管领域将有望迎来全面数智化时代。基于多年数据挖掘经验与专业知识沉淀,中科闻歌打造的垂直领域大模型——“雅意”,面向金融领域,具有智能合规比稿、财报解析预警、投研问答助手等多项特色技能,助力金融机构智能风控更及时、投研决策更精准、营销获客更高效


 “雅意”四大关键技术 


雅意大模型使用企业、人才、机构、交易等八大类语料库,基于百亿参数规模预训练模型基座,进行领域任务指令微调,具有更高的鲁棒性和准确性。目前,雅意大模型已在内容可控、输出可信、知识增强、模型加速等方面形成了技术壁垒。



  • 内容可控:采用特定源文本的属性级别(例如:情感、话题等)的安全可控文本生成技术,提升对细粒度信息的深入推演和认知能力。


  • 输出可信:通过检索式问答快速对接各种类型的用户数据,并结合快速向量计算技术实现百万级文档秒级响应回答,提高特定领域的问答对话系统性能。


  • 知识增强:基于“Retriever-Reader”框架提出一种弱监督自训练的领域大模型问答技术,从而提升上下文领域知识自动对齐,实现领域知识增强。


  • 模型加速:采用基于形态学增强的张量化词嵌入压缩技术,提升语义理解深度和高性能计算能力。


 “雅意”在金融领域应用 


 01

智能合规审核  确保信息准确

智能合规审核


智能合规比稿能够辅助人工审核报告与底稿内容,审核速度提升86%;研报智能纠错则结合人工智能和人工规则,确保投顾报告、公司公告、信披、招股说明书、投资协议合同条款等信息的准确性和完整性。


 02

快速解析财报  实时监控风险

财报解析预警


财报解析预警能够自动解析和分析上市公司的财务数据,并通过交叉验证发现财报问题;企业风险监控可以实时监控标的企业的法律、经营、工商和舆情等信息,支持投前投资研究、投后管理和风险跟踪与分析预警。


03

投研问答助手 提供全面建议

投研问答助手


投研问答助手利用大量的金融市场数据、历史交易数据及新闻资讯进行训练,为投研分析师提供政策解读、行业研究、金融事件追踪和企业尽调等服务。


04

一键生成研报  省时省力撰写

自动生成研报


金融快报撰写


自动生成研报为分析师提供了一键生成投资报告的工具,节省了大量操作时间和精力;自动生成包括业绩预告类、减持类、增持类、转让类、经营数据类等多种类型的金融快报


05

PE智能投决  评估项目价值

PE智能投决可以更好地理解市场趋势、公司财务状况、管理团队等信息,从而更准确地评估项目的潜在价值和风险。


06

政策公告解读  把握市场动态

政策穿透解读


政策穿透解读分析政策对产业、企业产生的影响,提高研究效率和质量;公告解读预警综合判断公告对上市公司的影响量,如盈利变化、股价影响、公司前景等,帮助投资者更好地把握市场动态和风险。


 07

智能营销获客  挖掘关联关系

产业链营销获客将落链企业信息载入可视化产业链图谱,对企业内、外部信息进行管理,从海量信息中挖掘企业与产业链细分节点的关联关系,准确率达到75%以上。


目前,“雅意”已与多家主流财经集团、国际化投资银行、央企产业基金以及国内领先投资机构进行合作,持续升级信息技术应用,优化创新生态,重塑再造决策智能范式,共同推动金融行业数字化升级。

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