网络舆情大数据
利用全媒体大数据、多语言文本语义理解技术、跨平台信息传播追踪等技术
为海内外政府和企业在情报收集、舆情应对、业务决策等方面提供有力计算支撑
行业痛点及需求
网络内容安全和舆情管控需求
Park
多语言全渠道监测
Bridge
第一时间发现
Tuneel
精确分析研判
Tuneel
有效疏导与量化评估
Park
企业
Bridge
政府
Tuneel
一带一路沿线国家
解决方案

利用全媒体大数据、多语言文本语义理解技术、跨平台信息传播追踪等技术,提供全网多渠道信息的监测与预警、重大或突发舆情事件的深度分析与研判、舆情疏导与效果评估等一站式舆情业务闭环智能服务。为海内外政府和企业在情报收集、舆情应对、业务决策等方面提供有力技术支撑。

信息的全面监测

基于公司的“闻海”大数据平台的全球媒体数据
实现海内外重点媒体网站、社交平台信息的全面监测

敏感和有害信息的及时预警

基于公司的“雅意”文本语义分析组件平台的有害信息监测发现和基于隐马尔科夫模型的预警技术
实现有害信息的三分钟预警和及时发现

深度研判

针对重大或突发舆情事件
基于公司的“晴天”多语言舆情监测分析系统
支持多语言的专题事件深度分析
分析维度包括事件的多渠道溯源、事件演化分析、事件网民观点态 度分析、事件网民互动关系网络分析、事件相关重点社交账号监测 分析、事件相关单条博文的传播扩散分析等

舆情疏导和效果评估

可支持用户自主配置和管理舆情引导主题
建立与管理舆情引导的账号和素材库
人机结合批量发帖、点赞、转发,自动量化评估舆情疏导的效果

应用案例
某国(葡语)--社会安全综合评估系统

项目介绍:基于“闻海”新媒体大数据平台,对非洲某国重点关注的相关主流媒体、新闻网站,社交平台相关数据(葡语)进行全面汇聚,并进行集中存储、有效整合和关联分析,挖掘和深度分析各类互联网舆情事件,建设国家互联网舆情监测保障体系,支撑政府主管部门及时、全面、准确地掌握互联网舆情状况及发展态势,增强应对互联网舆情事件和风险的能力,更好地满足国家社会、经济快速发展以及融入国家战略布局对互联网舆情健康环境的需要。

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