新媒体大数据
利用人工智能驱动的智媒体大数据技术
打通媒体数据从广泛汇聚、智能融合,全媒体矩阵发布、受众互动追踪、效果评估整体流程
为媒体的转型升级提供人工智能驱动的大数据计算引擎
行业痛点及需求
媒体转型升级已经上升为国家战略需求,亟待新技术和新方法的注入。
传统媒体不断探索重聚影响力的方式方法。

在数字新闻方面,基于公司的“闻海”大数据平台的全球媒体数据,实现热点新闻线索的智能汇聚和个性化推荐;

在智能编务方面,基于公司的“雅意”文本语义分析组件平台,实现媒体大数据的智能语义分析和针对重大选题的全媒体素材汇聚和个性化选题素材推荐;实现文本和图片稿件的自动校对。

在精准发送方面,实现媒体受众行为大规模数据的收集和管理,对受众进行画像和建模分析,实现精准的受众内容推荐。此外,支持融媒体矩阵的一条稿件在多个传播渠道的一键发布。

在落地评估方面,基于公司的“云迹”传播监测与评估系统的科学、系统的评估指标体系和多粒度影响力评估模型,实现对稿件信息在互联网上传播轨迹的显隐性、跨平台(网站、报纸、微博、微信、客户端等)、跨媒介(文字、图片、短视频)、和跨语言(中、英、俄、法、葡、阿、西)的传播追踪和传播影响力的量化评估。

应用案例

“某社新闻信息监测系统”,实时动态跟踪该社全媒体稿件在全球的落地采用情况。基于语义内容理解技术,系统实现了报道跨平台传播链路跟踪分析,针对任意一篇稿件,系统动态跟踪它在主流媒体、客户端、微博、微信等平台上的传播情况。此外,针对每一篇图片稿件,系统可实现单张图片在全网传播情况的监测与跟踪。

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